Aspiration de données

L’aspiration de données ou aspiration de sites web est une méthode qui permet la récupération totale ou partielle d’un site pour l’archiver dans le disque dur d’un ordinateur. C’est une méthode fréquemment utilisée par ceux qui ont une mauvaise connexion internet à travers un logiciel aspirateur de sites.

Rôle de l’aspiration des données

Elle aide à éviter les attentes longues lors du chargement des pages du site et les éventuelles coupures. Ainsi, on peut accéder au site même quand on est en hors connexion. Le site aspiré s’ouvre comme un fichier. Cette technique suscite de nombreuses questions concernant sa légitimité face au droit d’auteur. Ainsi, si elle est considérée comme une prévisualisation des pages d’un navigateur qui ne s’affiche pas bien et se contente à la mémorisation, elle a une utilisation conforme au droit d’auteur. Cependant, elle atteint le droit moral de l’auteur et non le droit d’auteur quand on se réfère à sa conception financière. Le droit moral de l’auteur signifie le droit au nom, à la paternité de l’œuvre, droit de retrait de l’œuvre et de sa divulgation et du respect de son intégrité.

Aspects juridiques de l’aspiration des données

En France et généralement en Europe, l’auteur d’une œuvre est protégé par les droits qui lui sont conférés par la CPI et par la directive CE 2001/29 du 22 mai 2001 portant harmonisation de certains aspects du droit d’auteur et des droits voisins dans les sociétés de l’information. Ainsi, la jurisprudence française considère que le contenu des sites web est protégé au titre des droits d’auteur, depuis un jugement du tribunal de commerce de Paris du 9 février 1998. Pour que ce contenu soit protégeable au titre des droits d’auteurs, il faut qu’il respecte les critères de la CPI. Ainsi, la CPI en son article L.122-4 lié à la représentation et à la reproduction d’œuvre sans le consentement de l’auteur punit cet acte à titre de contrefaçon. Ce qui signifie que si une personne reproduit partiellement ou intégralement une œuvre sans le consentement de son auteur, elle comme une chose illicite. Cependant, la reproduction d’une œuvre sans le consentement de son auteur pour un usage privé n’est pas comprise dans cet article selon l’article 122-5 2e du CPI. Concernant les bases de données, s’il y a des contenus qui peuvent être reproduits pour un usage privé, d’autres ne peuvent en aucun cas être reproduits même pour un usage privé (L342-1).

Extraction de données

L’extraction de données encore nommée exploration de données est un moyen d’extraction de savoir dans des données énormes de façon semi-automatique ou automatique. Elle utilise des algorithmes issus de l’informatique, de l’intelligence artificielle et des statistiques pour faire des modèles à partir des données et en extraire des connaissances. Ainsi, il existe plusieurs méthodes utilisées pour faire l’extraction de données dont les plus populaires sont les suivantes :

La méthode CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining)
La méthode CRISP-DM est une méthode basée sur l’extraction des connaissances métiers. Si elle est considérée comme un processus, elle procure un aperçu du cycle de vie du Data Mining et si elle est considérée comme une méthode, cette méthode partage la fouille de données en 6 phases :

1. La compréhension du métier : il s’agit de procéder à la détermination des objectifs commerciaux, à l’évaluation de la situation, à la détermination des objectifs du Data Mining et à la production d’un plan de projet.
2. La compréhension des données : Elle consiste à collecter les informations initiales, de les décrire, de les explorer et de vérifier leur qualité.
3. La préparation des données : Il s’agit de sélectionner les données, de les nettoyer, de construire de nouvelles données, d’intégrer les données et de les formater
4. La modélisation : Elle consiste à choisir les méthodes de modélisation, à générer un concept de test, à créer des modèles et les évaluer.
5. L’évaluation : Elle consiste à évaluer les résultats et le processus de révision et à déterminer les phases suivantes.
6. Le déploiement : Il s’agit de planifier le déploiement, la surveillance et la maintenance, de produire le rapport final et d’exécuter une révision du rapport final

La méthode SEMMA (Sample then Explore Modify, Model, Assess)

En français cette méthode signifie : échantillonner, puis explorer, modifier, modéliser, évaluer. Elle est utilisée pour explorer des données de façon indépendante du logiciel utilisé. Elle est de SAS Institute et est destinée à la fouille de données.

La méthode Six Segma DMAIC (Define, Measure, Analyse, Improve, Control)
Cette méthode signifie définir, mesurer, analyser, améliorer et contrôler. Elle est très structurée et consiste à une orientation des données afin d’éliminer les défauts et redondances ainsi que les soucis de qualité dans les secteurs de la prestation de service, de la production, du management et de tant d’autres secteurs. Elle sert ainsi à faire une fouille de données.

L’extraction d’emails

L’extraction d’emails est le faite d’extraire des emails sur internet ou d’autres sources différentes.

C’est un puissant moyen pour faire des campagnes marketing. Ainsi, il a la possibilité d’extraire les adresses email depuis plusieurs sources. Ainsi, l’extraction d’emails peut se faire :

• Sur les moteurs de recherche comme Google, Yahoo, MSN, bing, etc.
• Sur les comptes email
• Sur les listes d’URL
• Sur un ordinateur
• Sur la base WHOIS
• Sur MS Outlook Express
• Sur Network
• Sur Eudora
• Etc.

Comment fonctionne AutomateBuilder  ?
Avec Email Extractor, il est très facile de faire une collecte des adresses mails. En effet, il suffit de choisir ses mots clés et de laisser le logiciel faire la recherche et l’extraction dans plusieurs sources. L’extraction de mails ne peut pas se faire manuellement. Ainsi, vous pouvez construire vos bases de données marketing avec ce logiciel pour des prospections. Pour l’avoir, il faut soit télécharger la version gratuite sur internet ou bien commander la version complète.

Étapes de l’extraction d’email
Après avoir lancé la recherche à travers les mots clés et collecté les emails, il faut procéder à la vérification des données collectées. D’autant plus qu’AutomateBuilder extrait toutes les adresses email qui sont présentes sur internet. Sachant qu’il y a beaucoup de fausses adresses email dont certains sont des pièges à spam, il faut vérifier les adresses email collectées. Ainsi, cette vérification se fait avec un logiciel de vérification d’email. Après cette étape de vérification, il faut créer sa liste de clients ou de prospection afin de faire des envois de masse.

Quelles sont les caractéristiques d’AutomateBuilder ?

• C’est un logiciel qui détecte votre langue si possible et qui traite plusieurs adresses à la seconde et depuis des sources différentes en même temps
• Il extrait les adresses mails depuis les boîtes aux lettres ou les fichiers texte, le système de souscription sur internet et les pages web
• Il enregistre les résultats

Il faut comprendre qu’AutomateBuilder n’est pas le seul logiciel d’extraction d’email, nombreux sont ce genre de logiciel. Il est aussi à noter que tous les logiciels d’extraction d’emails fonctionnent selon le même principe. Cependant, il est fiable, rapide et automatisé. Procédez donc à l’extraction des adresses email afin de construire une liste d’adresses email fiables et sans doublons.

Extraire numéros portables

Grâce à l’utilisation de certains logiciels, il est possible d’extraire des données à travers internet. L’extraction de données sur internet permet de gagner du temps parce qu’elle se fait de manière automatique. Il suffit d’avoir le processus de fonctionnement du logiciel. Ce dernier après collecte des données se charge du traitement des données pour enlever les faux numéros et les numéros doubles. Ainsi, il procède à la création d’une base de données où tous les numéros collectés et traités seront répertoriés.

Le rôle des logiciels extracteurs de données

Les logiciels extracteurs de données sur internet peuvent :

• Extraire des données comme les numéros de téléphone, les emails et les fax à partir des annuaires pros comme les pages jaunes du monde.
• Formater au format Excel les données extraites
• Extraire des données à partir des URL
• Faire une extraction des numéros de téléphone à partir des liens et des mots clés
• Ils sont aussi capables de faire des captures sur les pages jaunes et les sites d’annonce

Par quels moyens faut-il extraire des numéros de téléphone ?

Il existe plusieurs méthodes d’extraction de données sur internet. Ces méthodes encore appelées Data Mining, web scraping sont des techniques qui permettent d’extraire ou d’aspirer des données à partir des sites web avec des outils et logiciels rapides et fiables. Ce sont des informations que l’on peut utiliser pour créer une liste de clients et d’entreprises. Ces données extraites et enregistrées sont stockées sur un fichier Excel ou CSV. Ce sont des méthodes utilisées par les départements marketing de plusieurs entreprises pour faire des prospects et renforcer leur base de données client. Les logiciels fonctionnent particulièrement selon le même processus. Il est donc important de tout faire pour détenir le logiciel le plus rapide et le plus fiable pour extraire les numéros de téléphone.

Comment extraire les numéros de téléphone ?

À partir des noms, des numéros de téléphone, des annuaires et des sites d’annonces, on fait une extraction de numéros téléphone. Tout commence par une recherche des numéros et se termine par une collecte, un traitement et un stockage.
Nombreuses sont les techniques d’extraction de données ainsi que les logiciels extracteurs de données. Ainsi, si vous désirez extraire ou aspirer des données comme les numéros de téléphone, les informations importantes, les numéros siren, les emails, les fax, etc., faites recourir à internet et retrouvez les meilleures méthodes et logiciels pour le faire.

Extraire numéros SIREN

Manuellement l’extraction de numéro siren demande beaucoup de temps et de recherche, surtout si vous avez besoin de plusieurs numéros siren des entreprises. Ainsi, avec un extracteur de données, vous pouvez gagner du temps en le laissant faire le travail à votre place. C’est un travail qui demande de maîtriser les annuaires où les numéros siren seront extraits.

Comment retrouver un numéro siren sur un annuaire ?

Retrouvez le numéro siren d’une entreprise à partir de sa raison sociale ou de son activité sur l’annuaire. Il est important d’associer à la recherche une zone géographique pour faciliter la recherche locale.

Le rôle du numéro siren

Le numéro siren ne s’attribue qu’une seule fois. Il est valide pendant toute la durée de la vie de l’entreprise. C’est pourquoi à partir de ce numéro, il est possible de détecter toutes les entreprises présentes sur le territoire français. L’importance d’extraire les numéros siren réside dans le fait d’avoir dans sa base de données toutes les entreprises françaises.

Avec quels outils trouver un numéro siren à partir d’internet ?

Les extracteurs de numéro siren et de données sont nombreux et variés. Cependant, ils servent tous à extraire des données à partir les annuaires des pages jaunes professionnelles. Plusieurs méthodes permettent l’extraction de données. Le Data Mining est une technique d’extraction de données à partir d’internet, des listes d’URL et des annuaires. De même, le web scraping et l’extraction de données.

Il est important de savoir que si une personne fait une extraction de données, c’est pour éviter de faire des copier-coller qui prennent du temps et parfois ne procurent pas un format idéal sur le fichier Excel. Ainsi, mieux vaut extraire les numéros siren plutôt que de passer son temps à les rechercher, à les copier un par un et à les coller sur un fichier dont on n’est même pas sûr de sa fiabilité. L’extraction de données se fait de manière fiable et très rapide. Aussi, vous aurez la chance d’avoir un fichier avec des données sûres parce qu’elles sont traitées et que les fausses données et les données douteuses n’y figurent pas. L’extraction de données est une technique facile et simple à faire et permet d’extraire une grande quantité de données à partir de plusieurs sources en même temps. Souvent, les données extraites peuvent être visionnées lorsqu’on est en mode hors connexion. Pour ce qui est des logiciels extracteurs de données, il y en a qui sont payants et d’autres qui sont gratuits.